20111130-摘要
樣本的大小 sample size
3-2 常常會講到取樣（抽樣）
母群（population）：代表一個集合裡面群體的個數。
樣本（sample）：特定範圍內已知的個數。
樣本可當母群，母群也可當樣本。
母群通常是未知，如全台人數，樣本通常是已知。
取樣（抽樣）：從母群中抽取樣本。
例：十個中抽三個，十個是母群，三個是樣本。
抽樣方法有多種，會產生機率的問題。
因為有機率問題，所以會有抽樣誤差的問題產生。
抽樣誤差：這次抽的跟下次抽的不見得一樣。
情境：
1到10個數字的10個球，每次抽3個，將數字加總除以3，作100次，將100次加總除以3的數字，加總，然後除以100，所得到的數字會趨近於中間數，5。
母群平均數-樣本平均數=抽樣誤差
├──────┼──────┼──────┼──────┤
0 1 2 3 4
0
1
2平均數
3
4
Sample Size Calculator：http://www.surveysystem.com/sscalc.htm
誤差程度越大，抽樣越小
誤差程度越小，抽樣需要越大。
信心水準越高，抽樣越大，
信心水準越低，抽樣越小，
專有名詞：
Population size
Sample size
Percentage
Confidence Level（信心水準）
Confidence Interval（信賴區間）(also called margin of error)
Most researchers use the 95% confidence level
例：
二○一二總統大選倒數二個月，選情出現變化。本報最新民調發現，三黨對決，四成一（四○點八）支持馬吳配，三成六（卅六點四）力挺蔡蘇配，百分之九支持宋林配；馬、蔡差距已縮小至抽樣誤差範圍內，雙英選情空前緊繃。
成功訪問了二千零一十七位成年民眾，另七百三十九人拒訪；
在百分之九十五的信心水準下，
抽樣誤差在正負二點二個百分點以內。
調查是以台閩地區住宅電話為母體作尾數兩位隨機抽樣，結果依台閩地區廿歲以上人口之性別、年齡及設籍縣市結構進行加權，調查經費來自聯合報社。
2011年11月30日 星期三
2011年11月23日 星期三
20111123-摘要
20111123-摘要
從參考文獻可以了解閱讀脈絡。
正式論文只要有引用的就要列入參考文獻。
引用兩大問題：
一、中文多，英文少：
解決方法：
1.大量閱讀，一次借五本數位學習的原文書，找出想法和自己一致，或是有用的點，抄下來。
2.使用 APA 格式將參考文獻寫下來，持之以恆。
看書不用從第一章開始看，從有興趣的地方開始。
二、引用太多網路資料：
中文書六成、英文書三成、網路資料一成。
---------------------------------------------------
第三章：研究設計
論文研究問題的來源：
1.很多來自生活現象，經驗來的。
2.理論的實踐。
3.新科技工具、新技術，產生典範的移轉。
三種不同的資料，提供不同的結構：
1.書本講的常常比較經得起考驗。
2.期刊、雜誌，常常是最新的觀念。
3.個別經驗常常可以在網頁上看到。
---------------------------------------------------
統計學：
變項：可以操弄改變的項目，如：天氣，
Student t檢驗，拿兩個東西來對比，比較兩個有沒有太大的差別，前後測可以用 t檢驗，實驗組、對照組也可以用 t檢驗，使用範圍很廣。
前測70
後測75
75-70=5
5=教+學+誤差
這5分來自 教+學+誤差
t檢驗講的是發生錯誤的機率多大，信心水準多高。
95%的信心水準以下，3%的誤差
拿兩個來比較，兩個之間是真正的差別，還是誤差。
測驗與評量，講的是信度與效度。
信、效度
投手每次都能投出好球，這叫信度
投球被打出去，無法封殺打擊手，這叫效度不夠。
打擊手每次都揮棒落空，沒有效度，
每次都三振，信度很高。
每次都打界外球，信度很高，可是沒有效度。
工具才有信、效度，
學生表現不能用信、效度評量
有信度不見得有效度
沒有信度就沒有效度
自變項、依變項
自變項：自己會改變的，因
依變項：隨著自變項而改變，果
自變項：地球自轉
依變項：產生白天、晚上
從經驗來看，會有變化，從中可以找出自變項、依變項。
研究問題，常常是自變項跟依變項。
從參考文獻可以了解閱讀脈絡。
正式論文只要有引用的就要列入參考文獻。
引用兩大問題：
一、中文多，英文少：
解決方法：
1.大量閱讀，一次借五本數位學習的原文書，找出想法和自己一致，或是有用的點，抄下來。
2.使用 APA 格式將參考文獻寫下來，持之以恆。
看書不用從第一章開始看，從有興趣的地方開始。
二、引用太多網路資料：
中文書六成、英文書三成、網路資料一成。
---------------------------------------------------
第三章：研究設計
論文研究問題的來源：
1.很多來自生活現象，經驗來的。
2.理論的實踐。
3.新科技工具、新技術，產生典範的移轉。
三種不同的資料，提供不同的結構：
1.書本講的常常比較經得起考驗。
2.期刊、雜誌，常常是最新的觀念。
3.個別經驗常常可以在網頁上看到。
---------------------------------------------------
統計學：
變項：可以操弄改變的項目，如：天氣，
Student t檢驗，拿兩個東西來對比，比較兩個有沒有太大的差別，前後測可以用 t檢驗，實驗組、對照組也可以用 t檢驗，使用範圍很廣。
前測70
後測75
75-70=5
5=教+學+誤差
這5分來自 教+學+誤差
t檢驗講的是發生錯誤的機率多大，信心水準多高。
95%的信心水準以下，3%的誤差
拿兩個來比較，兩個之間是真正的差別，還是誤差。
測驗與評量，講的是信度與效度。
信、效度
投手每次都能投出好球，這叫信度
投球被打出去，無法封殺打擊手，這叫效度不夠。
打擊手每次都揮棒落空，沒有效度，
每次都三振，信度很高。
每次都打界外球，信度很高，可是沒有效度。
工具才有信、效度，
學生表現不能用信、效度評量
有信度不見得有效度
沒有信度就沒有效度
自變項、依變項
自變項：自己會改變的，因
依變項：隨著自變項而改變，果
自變項：地球自轉
依變項：產生白天、晚上
從經驗來看，會有變化，從中可以找出自變項、依變項。
研究問題，常常是自變項跟依變項。
2011年11月10日 星期四
20111109-摘要
20111109-摘要
主題一：知識管理
使用心智圖呈現網路上找到的知識管理資料
心智圖是圖像式思考的知識管理
第二章是知識管理的呈現，要有邏輯結構性。
獲得訊息，包含人名、時間，如何將訊息、資訊歸類。
知識必須要進行分類，以人、時間軸或兩部分為主，要有邏輯性。
顯性知識：可以文件化、標準化、系統化的知識。（人類已知的知識）
隱性知識：無法用文字描述的經驗式知識，操作性、步驟性的資料、連結性的能力。（人類未知的知識）
例如：
怎樣增加隱性知識？
用Power Point就是一種顯性的知識，自己上網找的話，就是一種隱性知識，需要內化。
Reflective thinking：反思式思考，內化，將知道的東西重新連結過。
Creative thinking：
創新思維的思考模式去找到研究方向跟題目。
第二章的角色，透過顯性知識的堆積，自己找資料，隱性知識的累積，內化。
找論文題目無法教，這是一種隱性知識。
找不到題目，就去找十本有興趣的書來看，找不到，再看十本書。
作研究，第一步蒐集資料，資料歸納、整理，就是文獻探討，將文獻探討的相關變數連結在一起。
模仿：人家a+b+c 自己a+b+d
作業：
回顧求學的歷程，覺得印象深刻的事情，跟老師、學習有關的。
1.我印象中深刻的老師，小學一個、國中一個、高中一個。
2.成績，小學一個、國中一個、高中一個，成績對我學習的影響。
敘述性的，不用多。
我印象深刻的小學老師：
我對於我小學六年級的班導師有深刻的印象，當時他剛初任教職，有一次在課堂上被班上同學氣到不行，後來撂了一句「我不教你們了」，就跑回教師辦公室去，留下一臉訝異的我們待在教室中，過不久有一位女同學哭著說「老師不教我們了」，眼淚是會傳染的，最後導致全班都哭了起來，我那時是班長，最後只能硬著頭皮尷尬地到辦公室找老師。
我印象深刻的高中老師：
我的高中國文老師是我的班導師，她在某一天沒有來學校了，生病，肝癌末期，事前沒有任何癥兆。我們到醫院探望她，老師變得乾黃非常，離開病房的時候真不好受。老師說她一輩子很少生病，連感冒的次數都數得出來，沒想到一生病就是這種重症，後來過沒多久老師就走了。唉，一個煙酒不沾，尚育有兩個小孩的老師，為何會染上這樣的絕症，那時候年少的我，對於上天的公平性第一次有所疑問。
在國中的時候，我對物理很有興趣，曾經代表班上參加過物理競賽得過獎。到了高二要選組的時候，理所當然的選擇理組，那年暑假需要到校先修二年級的課，數學上的是微積分，一上，完蛋了，聽不懂，真的聽不懂，大受打擊，暑假結束後，我就轉到文組了。
主題一：知識管理
使用心智圖呈現網路上找到的知識管理資料
心智圖是圖像式思考的知識管理
第二章是知識管理的呈現，要有邏輯結構性。
獲得訊息，包含人名、時間，如何將訊息、資訊歸類。
知識必須要進行分類，以人、時間軸或兩部分為主，要有邏輯性。
顯性知識：可以文件化、標準化、系統化的知識。（人類已知的知識）
隱性知識：無法用文字描述的經驗式知識，操作性、步驟性的資料、連結性的能力。（人類未知的知識）
例如：
- 怎麼撐傘
- 怎麼打高爾夫球
- 大家搜尋網頁，出現不同的結果
- 畫畫
怎樣增加隱性知識？
- 學習
- 質性研究，訪談受訪者的想法，將受訪者的隱性知識變成顯性知識。
用Power Point就是一種顯性的知識，自己上網找的話，就是一種隱性知識，需要內化。
Reflective thinking：反思式思考，內化，將知道的東西重新連結過。
Creative thinking：
- 創造性思考，發散式，直接連結式，沒有疆界。
- 常常走short cut，將兩種東西連結，如：將手機、相機的連結。
創新思維的思考模式去找到研究方向跟題目。
第二章的角色，透過顯性知識的堆積，自己找資料，隱性知識的累積，內化。
找論文題目無法教，這是一種隱性知識。
找不到題目，就去找十本有興趣的書來看，找不到，再看十本書。
作研究，第一步蒐集資料，資料歸納、整理，就是文獻探討，將文獻探討的相關變數連結在一起。
模仿：人家a+b+c 自己a+b+d
作業：
回顧求學的歷程，覺得印象深刻的事情，跟老師、學習有關的。
1.我印象中深刻的老師，小學一個、國中一個、高中一個。
2.成績，小學一個、國中一個、高中一個，成績對我學習的影響。
敘述性的，不用多。
我印象深刻的小學老師：
我對於我小學六年級的班導師有深刻的印象，當時他剛初任教職，有一次在課堂上被班上同學氣到不行，後來撂了一句「我不教你們了」，就跑回教師辦公室去，留下一臉訝異的我們待在教室中，過不久有一位女同學哭著說「老師不教我們了」，眼淚是會傳染的，最後導致全班都哭了起來，我那時是班長，最後只能硬著頭皮尷尬地到辦公室找老師。
我印象深刻的高中老師：
我的高中國文老師是我的班導師，她在某一天沒有來學校了，生病，肝癌末期，事前沒有任何癥兆。我們到醫院探望她，老師變得乾黃非常，離開病房的時候真不好受。老師說她一輩子很少生病，連感冒的次數都數得出來，沒想到一生病就是這種重症，後來過沒多久老師就走了。唉，一個煙酒不沾，尚育有兩個小孩的老師，為何會染上這樣的絕症，那時候年少的我，對於上天的公平性第一次有所疑問。
在國中的時候，我對物理很有興趣，曾經代表班上參加過物理競賽得過獎。到了高二要選組的時候，理所當然的選擇理組，那年暑假需要到校先修二年級的課，數學上的是微積分，一上，完蛋了，聽不懂，真的聽不懂，大受打擊，暑假結束後，我就轉到文組了。
2011年11月9日 星期三
20111102-摘要
20111102-摘要
數位資源
第二章文獻探討，
價值的陳述，比較有結構性，
事實的陳述，比較有時間性，例：全世界人口有多少億？
價值敘述+事實敘述
事實描述+價值描述
例：造型概念源自包浩斯+要素 重要性
例：根據......的研究指出........+然而對.......的研究卻很少見。
例：設計是人類最基本的活動+也是推動社會進步的動力。
訊息太快、太多，如何處理如此大的資訊，所以培養改寫的能力很重要。
第一部分：找出關鍵句型
style，
找出不同句型，有括號的，例：王鼎銘1998，
最少30句，關鍵字標明，
句型分類：
根據學者xxx2011的研究
第二部分：句型改寫
改短，越精簡越難，
標準期刊、論文格式：
論文標題有三個關鍵領域，文獻探討要探討其中一個，引出研究的動機背景。
例：
過去：
現在：
未來：數位內容產業中的數位學習
第一章前言，一頁半，三個關鍵領域的摘要，研究的目的或問題。
英文句型範例：
每一週寫一小段，三到四個句子，讓老師看過
數位資源
- Google 學術搜尋：http://http://scholar.google.com.tw/
- 期刊數位化，每一家大出版社大多有出數位化的資料庫
- 圖書館電子資料庫檢索
- ERIC 教育研究資料庫，幾乎涵蓋所有教育重要的資料。
ERIC=Education Research Information Center
- 容易消失
- 未經驗證之資料
第二章文獻探討，
價值的陳述，比較有結構性，
事實的陳述，比較有時間性，例：全世界人口有多少億？
價值敘述+事實敘述
事實描述+價值描述
例：造型概念源自包浩斯+要素 重要性
例：根據......的研究指出........+然而對.......的研究卻很少見。
例：設計是人類最基本的活動+也是推動社會進步的動力。
訊息太快、太多，如何處理如此大的資訊，所以培養改寫的能力很重要。
第一部分：找出關鍵句型
style，
找出不同句型，有括號的，例：王鼎銘1998，
最少30句，關鍵字標明，
句型分類：
根據學者xxx2011的研究
第二部分：句型改寫
改短，越精簡越難，
標準期刊、論文格式：
- 標題 keyword
- 第一章：前言、緒論 (Introducton)：通常在第三段的後面會接著指出研究目的跟假設
- 第二章：文獻探討 (Literature review) ：
- 第三章：研究方法 Methodology：
- 第四章：研究發現或討論 Results Discussion
- 第五章：結論 (Conclusion)
- 第六章：參考文獻
論文標題有三個關鍵領域，文獻探討要探討其中一個，引出研究的動機背景。
例：
過去：
現在：
未來：數位內容產業中的數位學習
第一章前言，一頁半，三個關鍵領域的摘要，研究的目的或問題。
英文句型範例：
- The purpose of this study is to
- The primary goals of this study were to describe
- However, little is known about
- Results indicated that
- Implications of social networking site use for the development of identity and peer relationships are discussed.
- Although
每一週寫一小段，三到四個句子，讓老師看過
2011年11月2日 星期三
20111026-摘要
EndNote 基本是一個資料庫，書目管理軟體。
典範，源起於自然科學。
現象嘗試去解釋他，不同理論出現。
現象越來越多，現有理論無法解釋，重新建構。
超商，行為改變的模式，
從商業行為來看，7-11 是一種典範的轉移，變成資訊中心，創新。
第一部分： 心理學部分
數位學習是一種典範的轉移，包含
心理學上轉移的部份，早期心理學發展是一種行為制約理論。
建構的部份是認知心理學。網路學習就是認知學習的一個部分。Wiki。
阿茲海默症（老人癡呆症），隨身碟放進去讀不出資料。
第二部分： 科技的應用
學習卡，念、看，有助記憶，看影片。
YouTube 成為教材的工具。
多媒體->超媒體
Power Point 是線性的，緊湊的，不利互動，編續教學。逛百貨公司不會從一樓逛到十樓。
一堂課放超過12分鐘的影片是沒有效的，專注力的時間。
第三部分：教學策略的部份
教材個別化，文章後面有參考文獻，Wiki也有類似設計。
認知迷失
合作式學習，打破要求速度、要求效率這一塊，合作促進學習的效果。（典範的轉移）
社會行為理論，網路社群，虛擬的社會行為，Facebook、部落格、MSN，結合科技跟社會學。
論文第二章要寫到數位學習，定義、歷史緣由、思潮，
學習更有效率
教學輔助的工具
運用社群的概念進行學習，反向個別化學習
開發平台工具，進行教學，
國小段考制，平均有六週的時間可以實驗，學習成效，存疑，
找幾個人做實驗，類似質性的紀錄，
教材開發，建立信效度，夠了。
評量是學習的起點，數位學習新的契機。
第二章的文獻裡面，有兩種情形：
1.事實的敘述：
2.價值的敘述：
四種類型：
事實的敘述
價值的敘述
先事實在價值
先價值在事實：數位學習已經成為高等教育的趨勢，台灣百分之八十的大學有開設。
第五章要做一些價值的判斷、敘述。
典範，源起於自然科學。
現象嘗試去解釋他，不同理論出現。
現象越來越多，現有理論無法解釋，重新建構。
超商，行為改變的模式，
從商業行為來看，7-11 是一種典範的轉移，變成資訊中心，創新。
- invention，發明
- 輪子
- innovation，改進
- 輪子 -> 高速輪胎
- 雜貨店 -> 超市，
- web1.0 -> web2.0
- revolution，革命性的跳躍
- 房間大的電腦 -> 個人電腦 PC
第一部分： 心理學部分
數位學習是一種典範的轉移，包含
心理學上轉移的部份，早期心理學發展是一種行為制約理論。
建構的部份是認知心理學。網路學習就是認知學習的一個部分。Wiki。
阿茲海默症（老人癡呆症），隨身碟放進去讀不出資料。
第二部分： 科技的應用
學習卡，念、看，有助記憶，看影片。
YouTube 成為教材的工具。
多媒體->超媒體
Power Point 是線性的，緊湊的，不利互動，編續教學。逛百貨公司不會從一樓逛到十樓。
一堂課放超過12分鐘的影片是沒有效的，專注力的時間。
第三部分：教學策略的部份
教材個別化，文章後面有參考文獻，Wiki也有類似設計。
認知迷失
合作式學習，打破要求速度、要求效率這一塊，合作促進學習的效果。（典範的轉移）
社會行為理論，網路社群，虛擬的社會行為，Facebook、部落格、MSN，結合科技跟社會學。
論文第二章要寫到數位學習，定義、歷史緣由、思潮，
學習更有效率
教學輔助的工具
運用社群的概念進行學習，反向個別化學習
開發平台工具，進行教學，
國小段考制，平均有六週的時間可以實驗，學習成效，存疑，
找幾個人做實驗，類似質性的紀錄，
教材開發，建立信效度，夠了。
評量是學習的起點，數位學習新的契機。
第二章的文獻裡面，有兩種情形：
1.事實的敘述：
2.價值的敘述：
四種類型：
事實的敘述
價值的敘述
先事實在價值
先價值在事實：數位學習已經成為高等教育的趨勢，台灣百分之八十的大學有開設。
第五章要做一些價值的判斷、敘述。
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