中央極限定理：所有的數會往中央集中，兩側較少。
例： 拿100枚硬幣來丟，出現正面的機率。
用誤差的角度去看，機率太低了。
alpha 值=0.05
今日主題：
- T-test（兩組平均數檢驗）
- ANOVA（單因子變異數分析）
- Chi Square（卡方檢定）
獨立樣本：甲班對乙班，看長得一樣不一樣
母群：分為已知跟未知（隨時變動，如台灣二年級學生）
樣本：一定是已知。
例：母群是媽媽，樣本是孩子，由孩子推論媽媽，可以由樣本的平均數，推論母群的平均數。
T-test，兩組平均數檢驗，
例：看前後測分數，推論教學法有效。
缺點：若有很多班級的話，要比很多次 T檢驗，所以有 變異數 的觀念出現。
變異數：標準差的的平方，看混亂程度。
區間估計：
兩組的話，用 T-test。
兩組以上的話，用 單因子變異數分析 來檢驗。
卡方檢定：世間上機率相等的東西，樣本上就會呈現機率相等的東西。
例：假設有七種顏色的小包包，每個準備50個，有350個女生，自己挑，每個顏色有50個人挑，這叫期望值。
無母數檢定，按照平均分配。
因素分析：告訴我們哪一個面向佔的比重比較大。一致性，就是信度的分析。
