20111228-摘要

20111228-摘要

第一類型錯誤：對的，卻拒絕
第二類型錯誤：錯的，卻沒有拒絕

可參考此連結：
http://tw.myblog.yahoo.com/ck6930/article?mid=-2&prev=290&l=f&fid=14


研究問題
研究答案
預期答案->研究假設
研究假設的相反就是虛無假設
藉由推翻虛無假設，來證明原來的假設正確

虛無假設（null hypothesis）
例：西方的無罪推論：大家都無罪，找證據來推翻無罪假設。

	沒殺人	有殺人
	Ho為真	Ho為假
拒絕	判死刑 a 第一類型錯誤	判死刑 1-b 統計考驗力
接受	釋放 1-a	釋放 b 第二類型錯誤

Ho：沒殺人
第一類型錯誤：江國慶案，誤殺

疑中存情：懷疑當中，不要在憤怒中做出判斷（降低a值）


第一類型錯誤：自己的小孩說是別人的小孩
第二類型錯誤：別人的小孩說是自己的小孩

單因子變異數分析（One Way ANOVA）

推論統計

以後第一章、第三章有問題可以找老師。

20111221-摘要

20111221-摘要

虛無假設

找一個好的問題很難。
找到問題之後要猜問題的答案-->大膽假設，小心求證

中國人強調技藝的能力
外國人強調邏輯推理的能力。
做研究的時候，兩種能力都需要。

虛無假設是用反證的方式，可能答案的相反。
虛無假設又跟無罪推論有關。

虛無假設只限定在實驗性的研究問題上使用。

第一類型錯誤：沒有殺人，被控殺人，江國慶案。
第二類型錯誤：犯罪被無罪釋放。

眼見為憑，推論。

20111214-摘要

20111214-摘要

老師貼的：
分散量數：變異數(標準差)、全距、四分位數。
標準差：衡量一組資料內部彼此間的差異程度。描述一組資料資料內容的差異程度。
全距：可以看整體資料離散度。 算法：最大值-最小值。

今日重點：
常模參照
標準分數

常態分配，如夜市的彈珠台。

常態分配的狀態下，中數、眾樹、平均數是一樣。

六標準差會涵蓋百分之九十九。
2.5%  13.5%  34.1% 中數 34.1%  13.5%  2.5%

第一組：
M（平均數）=80
SD（標準差）=3
89-71

71 74 77 80 83 86 89

第二組：
M=80
SD=5
95-65

第二組比第一組的鑑別度高，標準差大，鑑別度高。

題目：
100人，平均分數80分，標準差3
請問，小明考86分，成績好或壞？

(86-80)/3=2 （z分數）
離中間兩個標準差
2.5%  13.5%  34.1% 中數 34.1%  13.5%  2.5%

50+34+13=97
小明考前三名

PR值：
例：國中基測，常模參照，大到

威廉斯創造力量表
根據常模建立百分等級表

比奈-西蒙量表
智力測驗
低於八十，表示學習遲緩。

題目：
平均數100
標準差15
某生考115分，分數好不好？

(115-100)/15=1
2.5%  13.5%  34.1% 中數 34.1%  13.5%  2.5%

50+34.1=84.1

未來如果有機會要做測驗，能夠拿到標準測驗，就用標準測驗。
如果自行開發測驗，會因為樣本數不夠，而造成效度不夠。

偏態：
分數往某一個方向移動
負偏態：溜滑梯溜往低分
正偏態：溜滑梯溜往高分

非常態分配之常態化：可以上網找此圖，此圖是講偏態。

標準分數->標準測驗->測驗工具->測驗與評量

20111207-摘要

20111207-摘要

Excel 公式：
=RAND()*5
＃

=RAND()*(11-1)
#RAND 是大於等於0，小於1的亂數

=AVERAGE(B1:B30)
＃平均數

=STDEV(B1:B30)
＃標準差


SPSS
分析/敘述統計/描述性統計量

SPSS 中的標準誤，就是標準差

集中量數 平均數
分散量數 標準差

常態曲線（常態分配）
常態曲線會分成六區塊

標準差是一種分散的指標，標準差越大，代表越分散。

標準差：每個數跟平均數距離的平方的總和，平均，開根號。


T分數可以有效的呈現出來，在這個族群裡面離平均數多遠。

50分剛好是平均數，
60分表平均分數加上1個標準差，
70分表平均分數加上2個標準差
70分表平均分數加上3個標準差


Z分數又叫標準分數
標準差=Z分數*10+50